딥러닝 기술 적용한 축우분만 예측 기술…축산 ICT 기술의 고도화
이화여대 컴퓨터공학 박사이자 산업에서 여성 CEO로 활동하는 김희진 유라이크코리아 대표가 논문의 1저자로 참여했으며, 공동 연구는 이화여대 컴퓨터공학과 최병주 교수가 함께 수행했다.
이번 논문은 '축우 분만 예측을 위한 경구투여 바이오 센서를 활용한 AI 분석 방법'이라는 제목으로 국내 정보기술 분야에서 영향력 있는 학술지인 한국정보기술학회 논문지에 게재됐다.
해당 논문은 경구 투여용 센서를 통해 반추위 내의 심부 체온을 외부 환경의 간섭 없이 안정적으로 실시간 측정하고 이를 딥러닝에 적용함으로써 분만 시점을 예측하는 방법을 제안했다는 것이 유라이크코리아의 설명이다.
유라이크코리아는 이러한 방식을 통해 축우의 분만을 정확하게 예측할 수 있으며, 난산의 위험 없이 성공적인 분만 관리가 가능하다고 강조했다.
기존 농가에서는 육안으로 분만을 확인하여 예측이 부정확하거나, 심할 경우 분만 사고가 발생하는 경우도 있다. AI 분석을 통한 시간대비 분만 예측 시스템은 관리자의 지속적인 모니터링 없이도 축우의 분만을 높은 정확도로 예측해, 대량 농가의 자동화 구현 및 소규모 농가에서도 인력 충원 없이 효율적으로 활용할 수 있다.
김희진 유라이크코리아 대표는 "축산 ICT를 선도하는 전문 기업과 국내 유수 대학의 연구진들이 함께 협력해, 국내 및 해외 축산 스마트팜 시장에 영향력을 끼칠 수 있는 의미 있는 연구 성과를 도출하게 됐다"고 밝혔다.
또한 김 대표는 "다양한 산업 측면에서 인공지능을 활용한 기술들이 개발되고 있는데, 고도화된 축우 생체데이터 분석이 가능한 라이브케어 서비스를 기반으로 인공지능 전문 인력 육성 및 인력풀을 더욱 강화하고, 국내 및 글로벌 축산 업계 발전에 지속적으로 기여하고 싶다"고 밝혔다.