와이즈버즈는 여러 광고주의 디지털 마케팅을 대행하며 다수 온라인 매체에 광고 예산을 효율적으로 배분하기 위한 솔루션을 제시해오고 있다.
디지털 마케팅 캠페인 수행 시 광고주는 매체 기획 단계에서 광고 매체별 광고비 투입 대비 광고성과 효율을 측정하고 평가한 후 최종 의사결정 과정을 거쳐야 한다. 하지만 대부분 광고주가 매체별 예산을 분배하는 과정에서 검증된 지표인 데이터 대신, 미디어 플래너 경험과 성향에 따른 결정을 하는 경우가 많다.
이때 발생하는 리스크를 최소화하기 위해 현재보다 더 고도화된 매체별 예산 운영 자동화 알고리즘을 개발하고, 광고주의 의사결정을 도와 더욱 효율적인 예산 집행을 가능하게 할 방침이다.
이번 협업은 양사가 보유한 기술을 바탕으로 인공지능(AI)이 매체별 광고 효율을 비교 분석해 최적의 매체별 예산 운영을 자동화할 수 있는 알고리즘 구축한다. 이를 통해 매체 기획 단계에서 잘못된 예산 분배를 최소화할 예정이다.
박성혁 카이스트 교수 연구팀은 “해당 운영 솔루션을 통해 기존과 동일한 수준의 광고비를 사용하면서도, 광고성과를 최대 15%까지 향상하는 것을 목표로 하고 있다”고 말했다.
김종원 와이즈버즈 대표는 “카이스트와 공동 개발하는 알고리즘을 통해 보다 과학적인 의사결정을 돕고 최적의 광고성과를 내는 데 집중하겠다”면서 “앞으로도 많은 기업들의 마케팅 파트너로 비효율적인 예산 활용에 대한 우려를 최소화할 수 있는 다양한 툴을 개발하겠다”라고 말했다.
김용우 기자
다른 기사 보기